Next.js Instrumentatie: Application Monitoring Hooks voor Productie-inzichten

Next.js-instrumentatie biedt een krachtig mechanisme om de prestaties van uw applicatie in productie te observeren en te meten. Door gebruik te maken van application monitoring hooks, kunt u diepgaande inzichten verkrijgen in de afhandeling van verzoeken, server-side rendering, het ophalen van gegevens en andere kritieke aspecten van het gedrag van uw applicatie. Dit stelt u in staat om knelpunten te identificeren, prestatieproblemen te diagnosticeren en uw applicatie te optimaliseren voor een betere gebruikerservaring. Dit is vooral belangrijk bij het wereldwijd implementeren van Next.js-applicaties, waar netwerklatentie en geografisch verspreide gebruikers unieke uitdagingen kunnen introduceren.

Next.js Instrumentatie Begrijpen

De instrumentatiefunctie in Next.js stelt u in staat om hooks te registreren die in verschillende stadia van de levenscyclus van de applicatie worden uitgevoerd. Deze hooks kunnen worden gebruikt om statistieken, traces en logs te verzamelen, die vervolgens naar een Application Performance Monitoring (APM)-systeem of andere observability-tools kunnen worden gestuurd. Dit biedt een uitgebreid overzicht van de prestaties van uw applicatie in realtime.

In tegenstelling tot traditionele client-side monitoring die alleen de browserervaring vastlegt, biedt Next.js-instrumentatie zowel client-side als server-side observability, wat een full-stack overzicht van de prestaties van uw applicatie mogelijk maakt. Dit is essentieel om de impact van server-side rendering, API-routes en het ophalen van gegevens op de algehele gebruikerservaring te begrijpen.

Belangrijkste Voordelen van Instrumentatie

• Verbeterde Observability: Krijg uitgebreid inzicht in de prestatiestatistieken, traces en logs van uw applicatie.
• Snellere Probleemoplossing: Identificeer en diagnosticeer prestatieproblemen snel met gedetailleerde prestatiegegevens.
• Geoptimaliseerde Prestaties: Lokaliseer prestatieknelpunten en optimaliseer uw applicatie voor een betere gebruikerservaring.
• Real-time Monitoring: Monitor de prestaties van uw applicatie in realtime om proactief problemen te detecteren en erop te reageren.
• Kostenreductie: Door inefficiënties te identificeren, kunt u de infrastructuurkosten verlagen. Bijvoorbeeld, het verminderen van de uitvoeringstijd van serverless functies verlaagt direct de kosten.

Instrumentatie Instellen in Next.js

Om instrumentatie in uw Next.js-applicatie in te schakelen, moet u een instrumentation.js (of instrumentation.ts) bestand aanmaken in de hoofdmap van uw project. Dit bestand bevat de hooks die u wilt registreren.

Hier is een basisvoorbeeld van een instrumentation.ts-bestand:

            // instrumentation.ts

export async function register() {
  if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs') {
    const { trace } = await import('./utils/tracing');

    trace('registering-tracing');
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

In dit voorbeeld importeren we een trace-functie uit een ./utils/tracing-bestand en roepen deze aan binnen de register-functie. De register-functie wordt automatisch aangeroepen door Next.js wanneer de applicatie opstart.

Conditionele Uitvoering op basis van Runtime

De variabele process.env.NEXT_RUNTIME is cruciaal voor het bepalen van de executiecontext. Het stelt u in staat om code conditioneel uit te voeren, afhankelijk van of de applicatie draait in een Node.js-omgeving (voor server-side rendering, API-routes, etc.) of in een Edge Runtime-omgeving (voor edge-functies). Dit is belangrijk omdat bepaalde monitoring-bibliotheken of -tools mogelijk alleen compatibel zijn met de ene of de andere runtime.

Bijvoorbeeld, u wilt misschien een specifieke APM-agent gebruiken voor Node.js-omgevingen en een andere tool voor Edge Runtime-omgevingen. Met process.env.NEXT_RUNTIME kunt u de juiste modules alleen laden wanneer dat nodig is.

Implementeren van Application Monitoring Hooks

Laten we nu kijken naar enkele voorbeelden van hoe u application monitoring hooks in Next.js kunt implementeren.

1. Meet de Afhandelingstijd van Verzoeken

Een veelvoorkomend gebruiksscenario voor instrumentatie is het meten van de tijd die nodig is om inkomende verzoeken af te handelen. Dit kan u helpen trage eindpunten te identificeren en hun prestaties te optimaliseren.

Hier is een voorbeeld van hoe u de afhandelingstijd van verzoeken kunt meten met de performance API:

            // utils/tracing.ts

import { performance } from 'perf_hooks';

export function trace(eventName: string) {
  const start = performance.now();

  return () => {
    const end = performance.now();
    const duration = end - start;

    console.log(`[${eventName}] took ${duration}ms`);
    // In een echte applicatie zou u deze gegevens naar een APM-systeem sturen.
  };
}

            

              
                Copy
              
            
          

In de instrumentation.ts:

            // instrumentation.ts

export async function register() {
  if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs') {
    const { trace } = await import('./utils/tracing');

    const endTrace = trace('request-handling');

    // Simuleer de afhandeling van een verzoek
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 100));

    endTrace();
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

Dit voorbeeld meet de tijd die nodig is om het verzoek af te handelen en logt de duur naar de console. In een echte applicatie zou u deze gegevens naar een APM-systeem sturen voor verdere analyse.

2. Monitoren van Server-Side Rendering Tijd

Server-side rendering (SSR) is een belangrijke functie van Next.js, maar het kan ook een prestatieknelpunt zijn. Het monitoren van de tijd die nodig is om pagina's op de server te renderen is cruciaal voor een snelle gebruikerservaring.

U kunt instrumentatie gebruiken om de tijd te meten die nodig is om getServerSideProps of getStaticProps functies uit te voeren. Deze functies zijn verantwoordelijk voor het ophalen van gegevens en het voorbereiden ervan voor rendering op de server.

            // pages/index.tsx

import { GetServerSideProps } from 'next';
import { trace } from '../utils/tracing';

interface Props {
  data: string;
}

export const getServerSideProps: GetServerSideProps = async () => {
  const endTrace = trace('getServerSideProps');
  const data = await fetchData();
  endTrace();

  return {
    props: { data },
  };
};

async function fetchData() {
  // Simuleer het ophalen van gegevens van een externe API
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 50));
  return 'Gegevens van API';
}

export default function Home({ data }: Props) {
  return 
{data}
;
}

            

              
                Copy
              
            
          

In dit voorbeeld gebruiken we de trace-functie om de tijd te meten die nodig is om de getServerSideProps-functie uit te voeren. Dit stelt ons in staat om prestatieproblemen in het data-fetching proces te identificeren.

3. API Route Prestaties Volgen

Met Next.js API-routes kunt u serverless functies bouwen die API-verzoeken afhandelen. Het monitoren van de prestaties van deze API-routes is essentieel voor een responsieve backend.

U kunt instrumentatie gebruiken om de tijd te meten die nodig is om API-verzoeken in uw API-routes af te handelen.

            // pages/api/hello.ts

import type { NextApiRequest, NextApiResponse } from 'next'
import { trace } from '../../utils/tracing';

type Data = {
  name: string
}

export default async function handler(
  req: NextApiRequest,
  res: NextApiResponse
) {
  const endTrace = trace('api-hello');
  // Simuleer wat werk
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 25));
  endTrace();
  res.status(200).json({ name: 'John Doe' })
}

            

              
                Copy
              
            
          

Dit voorbeeld meet de tijd die nodig is om het API-verzoek af te handelen en retourneert een JSON-respons. Dit helpt u de prestaties van uw backend te begrijpen en trage API-eindpunten te identificeren.

4. Monitoren van Edge Runtime Prestaties

Met Next.js Edge Runtime kunt u uw applicatie naar de 'edge' implementeren, dichter bij uw gebruikers. Dit kan de prestaties aanzienlijk verbeteren, vooral voor wereldwijd verspreide applicaties. Het is echter belangrijk om de prestaties van uw applicatie in de Edge Runtime te monitoren om ervoor te zorgen dat deze efficiënt draait.

Instrumentatie kan worden gebruikt om de prestaties van uw applicatie in de Edge Runtime te monitoren. Dit stelt u in staat om prestatieproblemen te identificeren die specifiek zijn voor de Edge Runtime-omgeving.

Belangrijke opmerking: Niet alle monitoringtools ondersteunen de Edge Runtime. Mogelijk moet u gespecialiseerde tools of bibliotheken gebruiken die zijn ontworpen voor de Edge Runtime-omgeving.

Vercel biedt bijvoorbeeld ingebouwde analyses die kunnen worden gebruikt om de prestaties van uw applicatie in de Edge Runtime te monitoren. U kunt ook monitoringtools van derden gebruiken die de Edge Runtime ondersteunen, zoals Datadog of New Relic.

Integreren met APM-systemen

De gegevens die door uw instrumentatie-hooks worden verzameld, zijn het meest waardevol wanneer ze naar een APM (Application Performance Monitoring)-systeem worden gestuurd. APM-systemen bieden tools voor het visualiseren, analyseren en alarmeren van prestatiegegevens. Populaire APM-systemen zijn onder meer:

• Datadog: Een uitgebreid monitoring- en analyseplatform.
• New Relic: Een APM-platform met een breed scala aan functies.
• Sentry: Een populaire tool voor foutopsporing en prestatiemonitoring.
• Honeycomb: Een observability-platform voor moderne applicaties.
• Dynatrace: Een AI-gestuurd monitoring- en observability-platform.

De specifieke stappen voor integratie met een APM-systeem variëren afhankelijk van het systeem dat u kiest. Het algemene proces omvat echter de volgende stappen:

1. Installeer de APM-agent of SDK in uw Next.js-applicatie.
2. Configureer de APM-agent met de API-sleutel of inloggegevens van uw APM-systeem.
3. Gebruik de API van de APM-agent om statistieken, traces en logs van uw instrumentatie-hooks te verzenden.

Voorbeeld met OpenTelemetry en Datadog:

OpenTelemetry is een open-source observability-framework dat een standaardmanier biedt om telemetriegegevens te verzamelen en te exporteren. Het kan worden gebruikt om te integreren met verschillende APM-systemen, waaronder Datadog.

            // utils/tracing.ts

import { trace, context } from '@opentelemetry/api';

const tracer = trace.getTracer('my-app-tracer');

export function traceFunction any>(
  operationName: string,
  fn: T
): T {
  return function tracedFunction(...args: Parameters): ReturnType {
    const span = tracer.startSpan(operationName);
    const ctx = trace.setSpan(context.active(), span);

    try {
      return context.with(ctx, () => fn(...args));
    } finally {
      span.end();
    }
  } as T;
}

            

              
                Copy
              
            
          

Gebruik binnen `getServerSideProps`:

            // pages/index.tsx

import { GetServerSideProps } from 'next';
import { traceFunction } from '../utils/tracing';

interface Props {
  data: string;
}

async function fetchData() {
  // Simuleer het ophalen van gegevens van een externe API
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 50));
  return 'Gegevens van API';
}

export const getServerSideProps: GetServerSideProps = async () => {
  const tracedFetchData = traceFunction('fetchData', fetchData);
  const data = await tracedFetchData();

  return {
    props: { data },
  };
};

export default function Home({ data }: Props) {
  return 
{data}
;
}

            

              
                Copy
              
            
          

Dit vereenvoudigde OpenTelemetry-voorbeeld laat zien hoe u een functie kunt omhullen met een tracing-span. De daadwerkelijke installatie en configuratie van de OpenTelemetry SDK en Datadog-agent zijn complexer en vereisen extra stappen, waaronder het instellen van omgevingsvariabelen, het configureren van de exporter en het initialiseren van de SDK in uw instrumentation.ts-bestand. Raadpleeg de documentatie van OpenTelemetry en Datadog voor volledige instructies.

Best Practices voor Next.js Instrumentatie

• Begin Vroeg: Implementeer instrumentatie vroeg in het ontwikkelingsproces om prestatieproblemen te identificeren voordat ze de productie bereiken.
• Focus op Belangrijke Statistieken: Prioriteer de statistieken die het belangrijkst zijn voor de prestaties van uw applicatie, zoals de afhandelingstijd van verzoeken, de server-side rendering-tijd en de prestaties van API-routes.
• Gebruik Betekenisvolle Gebeurtenisnamen: Gebruik duidelijke en beschrijvende gebeurtenisnamen voor uw instrumentatie-hooks om de gegevens gemakkelijker te begrijpen.
• Minimaliseer Overhead: Zorg ervoor dat uw instrumentatiecode efficiënt is en geen significante overhead toevoegt aan de prestaties van uw applicatie.
• Gebruik Conditionele Uitvoering: Gebruik process.env.NEXT_RUNTIME om code conditioneel uit te voeren op basis van de runtime-omgeving.
• Beveilig Gevoelige Gegevens: Vermijd het loggen of verzenden van gevoelige gegevens naar APM-systemen.
• Test Uw Instrumentatie: Test uw instrumentatiecode grondig om ervoor te zorgen dat deze correct werkt en geen bugs of prestatieproblemen introduceert.
• Monitor Uw Instrumentatie: Monitor uw instrumentatiecode om ervoor te zorgen dat deze niet faalt of prestatieproblemen veroorzaakt.

Veelvoorkomende Valkuilen en Oplossingen

• Onjuiste Runtime Detectie: Zorg ervoor dat u process.env.NEXT_RUNTIME correct gebruikt om fouten te voorkomen wanneer code in de verkeerde omgeving wordt uitgevoerd. Controleer uw conditionele logica en omgevingsvariabelen dubbel.
• Overmatig Loggen: Vermijd het loggen van te veel gegevens, omdat dit de prestaties kan beïnvloeden. Log alleen de informatie die nodig is voor debugging en monitoring. Overweeg samplingtechnieken om de hoeveelheid gelogde gegevens te verminderen.
• Blootstelling van Gevoelige Gegevens: Wees voorzichtig met het loggen van gevoelige gegevens, zoals wachtwoorden of API-sleutels. Gebruik omgevingsvariabelen of configuratiebestanden om gevoelige gegevens op te slaan en vermijd het direct loggen van deze waarden.
• Asynchrone Problemen: Zorg er bij asynchrone bewerkingen voor dat uw tracing-spans correct worden gesloten. Als een span niet wordt gesloten, kan dit leiden tot onnauwkeurige prestatiegegevens. Gebruik try...finally-blokken of Promises om ervoor te zorgen dat spans altijd worden gesloten.
• Conflicten met Bibliotheken van Derden: Wees u ervan bewust dat sommige bibliotheken van derden kunnen conflicteren met instrumentatiecode. Test uw instrumentatiecode grondig om ervoor te zorgen dat deze geen problemen veroorzaakt met andere bibliotheken.

Conclusie

Next.js-instrumentatie biedt een krachtig mechanisme om de prestaties van uw applicatie in productie te observeren en te meten. Door het implementeren van application monitoring hooks, kunt u diepgaande inzichten verkrijgen in de afhandeling van verzoeken, server-side rendering, het ophalen van gegevens en andere kritieke aspecten van het gedrag van uw applicatie. Dit stelt u in staat om knelpunten te identificeren, prestatieproblemen te diagnosticeren en uw applicatie te optimaliseren voor een betere gebruikerservaring.

Door de best practices in deze gids te volgen, kunt u Next.js-instrumentatie effectief benutten om de prestaties en betrouwbaarheid van uw applicaties te verbeteren, waar uw gebruikers zich ook bevinden. Vergeet niet het juiste APM-systeem voor uw behoeften te kiezen en de prestaties van uw applicatie continu te monitoren om problemen proactief te identificeren en aan te pakken.